Wspalign Ft Kftt

🚀 WSPAlign模型

WSPAlign是一個用於詞對齊、多語言處理和翻譯的模型，為多語言相關任務提供了有效的解決方案，能助力提升多語言處理的效率和準確性。

🚀 快速開始

首先克隆推理倉庫：

git clone https://github.com/qiyuw/WSPAlign.InferEval.git

然後按照 https://github.com/qiyuw/WSPAlign.InferEval 安裝所需依賴。僅進行推理時，只需要 transformers、SpaCy 和 torch。

最後，運行以下示例：

python inference.py --model_name_or_path qiyuw/WSPAlign-ft-kftt --src_lang ja --src_text="私は貓が好きです。" --tgt_lang en --tgt_text="I like cats."

查看 inference.py 以瞭解詳細用法。

📄 許可證

本項目採用 CC BY-NC-SA 4.0 許可證。

📚 詳細文檔

具體細節請參考 https://github.com/qiyuw/WSPAlign 和 https://github.com/qiyuw/WSPAlign.InferEval。

📝 引用

如果 WSPAlign 對您的工作有幫助，請引用我們的論文：

@inproceedings{wu-etal-2023-wspalign,
    title = "{WSPA}lign: Word Alignment Pre-training via Large-Scale Weakly Supervised Span Prediction",
    author = "Wu, Qiyu  and Nagata, Masaaki  and Tsuruoka, Yoshimasa",
    booktitle = "Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2023",
    address = "Toronto, Canada",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2023.acl-long.621",
    pages = "11084--11099",
}