Bert Finetuned Squad Legalbert

🚀 bert-finetuned-squad-legalbert

本模型是 nlpaueb/legal-bert-base-uncased 在squad數據集上的微調版本，可用於特定場景的自然語言處理任務。

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：1
• 混合精度訓練：Native AMP

框架版本

• Transformers 4.22.2
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.5.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型使用CC BY-SA 4.0許可證。