Bert Large Japanese Wikipedia Ud Head Finetuned Inquiry
基於日語Wikipedia數據預訓練的BERT-large模型,經過UD頭部解析任務微調
下載量 33
發布時間 : 12/1/2022
模型概述
該模型是在bert-large-japanese-wikipedia-ud-head基礎上針對未知數據集進行微調的版本,主要用於日語文本處理任務
模型特點
日語專用模型
專門針對日語文本優化的BERT模型
UD頭部解析微調
在通用依存(UD)頭部解析任務上進行過微調
大規模預訓練
基於日語Wikipedia數據進行預訓練
模型能力
日語文本理解
問答系統
文本分類
依存關係分析
使用案例
商業諮詢
客戶諮詢處理
自動處理日語客戶諮詢郵件
內容分析
日語文本解析
分析日語文本的語法結構和語義關係
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98