Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr
模型概述
該模型是基於XLM-RoBERTa-base在德語和法語數據集上微調的版本,主要用於跨語言自然語言處理任務。
模型特點
跨語言能力
支持德語和法語兩種語言的文本處理
高性能
在評估集上取得了0.8617的F1分數
基於XLM-RoBERTa
利用強大的XLM-RoBERTa-base模型作為基礎
模型能力
跨語言文本分類
跨語言命名實體識別
跨語言文本理解
使用案例
自然語言處理
多語言文本分類
對德語和法語文本進行分類
F1分數0.8617
跨語言信息提取
從多語言文本中提取結構化信息
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98