Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr

🚀 xlm-roberta-base-finetuned-panx-de-fr

該模型是基於 xlm-roberta-base 在特定數據集上微調得到的，在評估集上有出色的表現，能為相關任務提供可靠的支持。

🚀 快速開始

本模型是 xlm-roberta-base 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.1644
• F1 值：0.8617

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：24
• 評估批次大小：24
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.11.0 + cu113
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。