Albert Small V2

🚀 albert-small-v2

albert-small-v2 是 albert-base-v2 的 6 層版本，它在一定程度上對模型結構進行了精簡。

🚀 快速開始

此模型是 albert-base-v2 的 6 層變體，可用於自然語言處理相關任務。你可以藉助 Hugging Face 的 Transformers 庫來使用該模型。以下為簡單示例：

# 導入所需的庫
from transformers import AlbertModel, AlbertTokenizer

# 加載預訓練的分詞器和模型
tokenizer = AlbertTokenizer.from_pretrained('albert-small-v2')
model = AlbertModel.from_pretrained('albert-small-v2')

# 示例文本
text = "這是一個使用 albert-small-v2 的示例。"

# 對文本進行分詞
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')

# 將輸入傳入模型
outputs = model(**inputs)

# 輸出結果
print(outputs)