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Cat Dog Sounds Classification
基於wav2vec 2.0架構的語音識別基礎模型，在960小時的英語語音數據上預訓練
下載量 25
發布時間 : 8/26/2023
模型概述
該模型是一個自動語音識別(ASR)模型，能夠將英語語音轉換為文本。基於Transformer架構，適用於通用語音識別任務。
模型特點
端到端語音識別
直接從原始音頻波形學習，無需人工設計的特徵提取
自監督預訓練
利用大量無標註語音數據進行預訓練，提高模型泛化能力
高效Transformer架構
採用改進的Transformer結構，優化語音序列處理效率
模型能力
英語語音識別
語音轉文本
連續語音識別
使用案例
語音轉錄
會議記錄自動化
自動將會議錄音轉換為文字記錄
字幕生成
為視頻內容自動生成英文字幕
語音助手
語音命令識別
用於智能家居設備的語音控制
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