Deepfake Audio Detection

🚀 wav2vec2-base-finetuned-finetuned

本模型是 mo-thecreator/wav2vec2-base-finetuned 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.0829
• 準確率：0.9882

🚀 快速開始

本模型是基於 mo-thecreator/wav2vec2-base-finetuned 微調而來，在評估集上展現出了較好的性能。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：3e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.39.3
• Pytorch 2.1.2
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2

貢獻者

• Abdalla312
• mo-thecreator

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。