Baby Cry Classification Finetuned Babycry V4

🚀 嬰兒哭聲分類微調模型 baby-cry-classification-finetuned-babycry-v4

該模型是基於 jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english 在 audiofolder 數據集上微調的版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.7255
• 準確率：0.8152173913043478
• F1值：0.7322
• 精確率：0.6646
• 召回率：0.8152

🚀 快速開始

本模型是在特定數據集上對預訓練模型進行微調得到的，可用於音頻分類任務。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型為微調版本，基於 jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english 在 audiofolder 數據集上進行微調。不過，目前關於模型的更多詳細信息有待補充。

預期用途與限制

目前關於模型的預期用途和限制的詳細信息有待補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息有待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：8
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.44.2
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.1
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

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