🚀 felguk-suno-or-people
本模型旨在將音頻片段分類為兩個類別:“Suno”音樂或“People”音樂。它基於包含這兩種音樂類型示例的數據集進行訓練,可用於音樂推薦、流派分類等多種應用。
🚀 快速開始
✨ 主要特性
- 能夠將音頻片段準確分類為“Suno”音樂或“People”音樂。
- 基於特定數據集訓練,適用於多種音頻分類相關應用。
📦 安裝指南
此模型目前無法通過第三方推理服務提供商或Hugging Face推理API獲取。不過,你可以按照以下步驟在本地輕鬆使用它。
步驟1:安裝所需庫
確保你已安裝transformers
和datasets
庫:
pip install transformers datasets
💻 使用示例
基礎用法
from transformers import AutoModelForAudioClassification, AutoFeatureExtractor
import torch
model = AutoModelForAudioClassification.from_pretrained("Felguk/Felguk-suno-or-people")
feature_extractor = AutoFeatureExtractor.from_pretrained("Felguk/Felguk-suno-or-people")
from datasets import load_dataset, Audio
dataset = load_dataset("common_voice", "en", split="train", streaming=True)
audio_sample = next(iter(dataset))["audio"]
inputs = feature_extractor(audio_sample["array"], sampling_rate=audio_sample["sampling_rate"], return_tensors="pt")
with torch.no_grad():
logits = model(**inputs).logits
predicted_class_id = logits.argmax().item()
label = model.config.id2label[predicted_class_id]
print(f"Predicted label: {label}")
📚 詳細文檔
模型詳情
屬性 |
詳情 |
模型名稱 |
felguk-suno-or-people |
任務 |
音頻分類 |
輸入 |
音頻片段(WAV格式) |
輸出 |
分類標籤 (suno 或 people ) |
📄 許可證
本項目採用Apache-2.0許可證。
其他信息
- 數據集:
keremberke/license-plate-object-detection
- 支持語言:俄語、波蘭語、英語、中文、土庫曼語、阿拉伯語、西班牙語、希臘語、法語、阿聯酋語等。
- 評估指標:
bertscore
- 基礎模型:
yainage90/fashion-object-detection
- 新版本:
yainage90/fashion-object-detection
- 任務標籤:零樣本分類
- 庫名稱:
transformers
- 標籤:
Suno

