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Wav2vec2 Base Lang Id

由anton-l開發
基於facebook/wav2vec2-base在common_language數據集上微調的語音語言識別模型
下載量 3,470
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型用於音頻分類任務,特別是語言識別,能夠識別不同語言的語音內容。

模型特點

高準確率語言識別
在評估集上達到79.45%的準確率
基於wav2vec2架構
採用facebook的wav2vec2-base作為基礎模型
多語言支持
基於common_language數據集訓練,支持多種語言識別

模型能力

語音語言識別
音頻分類

使用案例

語音處理
多語言語音分類
識別語音片段所屬的語言類別
準確率79.45%
語音內容分析
為語音內容分析提供語言分類基礎
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