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Wav2vec2 Large Slavic Voxpopuli V2 Hr SER

由classla開發
基於facebook/wav2vec2-large-slavic-voxpopuli-v2微調的克羅地亞語語音情感識別模型,在CrES 2.1數據集上訓練
下載量 20
發布時間 : 10/6/2022

模型概述

該模型專門用於克羅地亞語的語音情感識別任務,能夠識別語音中的情感狀態。

模型特點

克羅地亞語情感識別
專門針對克羅地亞語優化的語音情感識別能力
基於wav2vec2架構
採用經過斯拉夫語優化的wav2vec2-large-slavic-voxpopuli-v2作為基礎模型
高質量數據集
使用CrES 2.1(克羅地亞情感語音語料庫)進行微調

模型能力

語音情感識別
克羅地亞語語音分析
情感分類

使用案例

人機交互
客服系統情感分析
分析客戶語音中的情感狀態,優化客服響應
可識別多種情感狀態,準確率達67.96%
心理健康
心理健康監測
通過語音分析用戶情緒狀態
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