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Wav2vec2 Base Intent Classification Ori F1

由MuhammadIqbalBazmi開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-base微調的語音意圖分類模型,在評估集上F1分數達到0.875。
下載量 14
發布時間 : 10/12/2022

模型概述

基於wav2vec2架構的語音意圖分類模型,用於識別語音中的意圖類別。

模型特點

高精度意圖識別
在評估集上F1分數達到0.875,表現優秀
基於wav2vec2架構
採用facebook/wav2vec2-base作為基礎模型,具有強大的語音特徵提取能力
高效訓練
使用梯度累積等技術優化訓練過程

模型能力

語音意圖分類
語音特徵提取

使用案例

語音助手
語音指令識別
識別用戶語音指令的意圖類別
準確率較高,F1分數0.875
客戶服務
自動語音應答
根據客戶語音內容自動分類意圖
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