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Trillsson3 Ft Keyword Spotting 14
基於TRillsson3架構的音頻分類模型，在superb數據集上微調，用於關鍵詞識別任務，準確率達91.5%。
下載量 47
發布時間 : 10/25/2022
模型概述
該模型是在非語義語音表示模型TRillsson3基礎上微調的版本，專門用於關鍵詞識別任務。通過superb數據集的訓練，在評估集上表現出色。
模型特點
高準確率
在評估集上達到91.5%的準確率，表現優異
基於TRillsson3架構
建立在強大的非語義語音表示模型基礎上
高效訓練
使用混合精度訓練和Adam優化器，訓練效率高
模型能力
音頻分類
關鍵詞識別
語音特徵提取
使用案例
智能語音交互
語音助手喚醒詞檢測
用於檢測設備喚醒詞如'Hey Siri'或'OK Google'
高準確率確保喚醒成功率
語音控制命令識別
識別特定語音命令以控制系統操作
語音分析
語音內容分類
對語音內容進行關鍵詞分類和標記
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98