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Ast Finetuned Audioset 16 16 0.442

由MIT開發
基於AudioSet數據集微調的音頻頻譜變換器,採用視覺變換器架構處理音頻頻譜圖,在音頻分類任務中表現優異。
下載量 35
發布時間 : 11/14/2022

模型概述

該模型將音頻轉換為頻譜圖後通過視覺變換器處理,專門用於音頻分類任務,支持AudioSet數據集中的多種音頻類別識別。

模型特點

頻譜圖轉換處理
將音頻信號轉換為頻譜圖形式,利用視覺變換器架構進行處理,實現高效的音頻特徵提取。
AudioSet微調
基於大規模AudioSet數據集進行微調,具備強大的音頻分類能力。
最先進性能
在多個音頻分類基準測試中取得了最先進的成果。

模型能力

音頻分類
頻譜圖分析
多類別音頻識別

使用案例

音頻內容分析
環境聲音識別
識別自然環境或城市環境中的各類聲音
可準確分類數百種環境聲音類型
音樂分類
對音樂片段進行流派或樂器分類
多媒體內容審核
不當內容檢測
識別音頻中的暴力、不當語言等內容
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