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Wav2vec2 Large Emotion Detection German

由padmalcom開發
基於wav2vec2的德語語音情感檢測模型,在emo-DB數據集上訓練,能夠識別7種不同情感。
下載量 20
發布時間 : 1/31/2023

模型概述

該模型主要用於德語語音的情感分類,能夠識別憤怒、無聊、厭惡、恐懼、快樂、悲傷和中性等7種情感。

模型特點

多情感分類
能夠識別7種不同的情感狀態,覆蓋廣泛的情感表達。
基於wav2vec2架構
利用先進的wav2vec2架構進行語音特徵提取和分類。
德語專用
專門針對德語語音優化的情感識別模型。

模型能力

語音情感識別
音頻分類
德語語音處理

使用案例

人機交互
客服系統情感分析
分析客戶語音中的情感狀態,幫助客服系統做出更智能的響應。
提高客戶滿意度和服務效率
心理健康
情緒狀態監測
通過語音分析監測用戶的情緒變化。
輔助心理健康評估
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