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Wav2vec2 Base Finetuned Ks

由marcatanante1開發
基於facebook/wav2vec2-base在superb數據集上微調的語音識別模型,準確率達98.34%
下載量 13
發布時間 : 3/19/2023

模型概述

該模型是wav2vec2-base的微調版本,專門用於語音識別任務,在關鍵詞識別(KS)任務上表現優異

模型特點

高準確率
在評估集上達到98.34%的準確率
基於wav2vec2架構
採用facebook的wav2vec2-base作為基礎模型
superb數據集微調
在superb數據集上進行專門微調

模型能力

語音識別
關鍵詞檢測

使用案例

語音交互
智能家居控制
用於識別用戶語音指令中的關鍵詞
高準確率識別特定指令
語音助手
檢測喚醒詞或特定命令
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