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Wavlm Basic N F N 8batch 5sec 0.0001lr Unfrozen
W
Wavlm Basic N F N 8batch 5sec 0.0001lr Unfrozen
由reralle開發
基於microsoft/wavlm-large微調的語音處理模型，在評估集上準確率達73.33%
下載量 14
發布時間 : 4/27/2023
模型概述
該模型是基於WavLM架構的語音處理模型，經過微調後可用於特定語音識別或分類任務
模型特點
高效微調
使用0.0001的學習率進行微調，在有限數據上取得良好效果
穩定訓練
訓練過程中準確率穩步提升，從初始16.67%提升至73.33%
批次優化
採用8的批次大小和4的梯度累積步數，總訓練批次大小為32
模型能力
語音特徵提取
語音分類
語音識別
使用案例
語音處理
語音情感識別
識別語音中的情感類別
準確率73.33%，F1分數73.08%
語音指令分類
對語音指令進行分類處理
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