Wavlm Basic S R 5c 8batch 5sec 0.0001lr Unfrozen

🚀 wavlm-basic_s-r-5c_8batch_5sec_0.0001lr_unfrozen

該模型是 microsoft/wavlm-large 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.9859
• 準確率：0.75
• F1 值：0.7515

🚀 快速開始

此模型是在特定數據集上對基礎模型進行微調得到的，可用於相關語音處理任務。以下是該模型的一些關鍵信息：

標籤與指標

• 標籤：generated_from_trainer
• 評估指標：準確率、F1 值

模型索引

• 模型名稱：wavlm-basic_s-r-5c_8batch_5sec_0.0001lr_unfrozen
• 結果：暫無

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.003
• 訓練輪數：1000

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3