Wavlm Basic S F O 8batch 10sec 0.0001lr Unfrozen

🚀 wavlm-basic_s-f-o_8batch_10sec_0.0001lr_unfrozen

本模型是 microsoft/wavlm-large 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.2366
• 準確率：0.8
• F1值：0.7957

🚀 快速開始

本模型基於 microsoft/wavlm-large 進行微調，可用於相關音頻任務。你可以參考後續訓練參數和結果對模型進行評估和使用。

✨ 主要特性

• 基於預訓練模型 microsoft/wavlm-large 微調，能快速適配特定任務。
• 在評估集上有較高的準確率和 F1 值，表現出較好的性能。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是對 microsoft/wavlm-large 進行微調得到的，但具體的模型改進和特點還需進一步補充詳細信息。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息有待補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息有待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.003
• 訓練輪數：1000

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3