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Neunit Ks

由SHENMU007開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音處理模型,準確率為28.57%
下載量 23
發布時間 : 5/8/2023

模型概述

該模型是基於facebook/wav2vec2-base在未知數據集上微調的版本,主要用於語音相關任務

模型特點

基於wav2vec2-base微調
使用成熟的wav2vec2-base架構作為基礎模型進行微調
線性學習率調度
訓練過程中採用線性學習率調度策略,包含10%的預熱階段

模型能力

語音處理
語音特徵提取

使用案例

語音識別
基礎語音識別
可用於基礎的語音轉文字任務
準確率28.57%
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