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Mms Lid 256

由facebook開發
這是一個基於Wav2Vec2架構的語音語言識別模型,能夠識別256種語言,屬於Facebook大規模多語言語音(MMS)項目的一部分。
下載量 48.38k
發布時間 : 6/13/2023

模型概述

該模型用於語音語言識別任務,可將輸入的音頻分類為256種語言中的一種。基於10億參數的Wav2Vec2架構,在256種語言上進行了微調。

模型特點

多語言支持
支持256種語言的語音識別,覆蓋全球大多數主要語言和許多少數民族語言
大規模預訓練
基於10億參數的Wav2Vec2架構,具有強大的語音特徵提取能力
高準確率
在多種語言上表現出色,能夠準確識別語音的語言類別

模型能力

語音語言識別
多語言音頻分類
即時語言檢測

使用案例

語音技術
多語言語音助手
自動檢測用戶語音的語言,為多語言語音助手提供支持
可準確識別256種語言,提高語音助手的語言適應能力
語音內容分析
分析音頻內容中的語言分佈
可用於媒體監測、內容審核等場景
教育技術
語言學習應用
識別學習者發音的語言背景
幫助個性化語言學習體驗
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