Wav2vec2 Large Xlsr 53 English Pronunciation Evaluation Aod Cut Balance

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本模型是在None數據集上對 jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：1.0674
• 準確率：0.6055
• F1值：0.6017
• 精確率：0.6074
• 召回率：0.6055

🚀 快速開始

本模型是基於已有模型微調而來，可直接使用微調後的模型進行英文發音評估等相關任務。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型基於 jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english 進行微調，用於英文發音評估。

預期用途與限制

目前文檔未提供詳細的預期用途與限制信息。

訓練和評估數據

目前文檔未提供詳細的訓練和評估數據信息。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.30.2
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.13.1
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型使用Apache-2.0許可證。