CJ RVC V2 400 Epochs
這是一個基於RVC(Retrieval-based Voice Conversion)技術的語音轉換模型,經過400輪訓練,適用於音頻轉音頻任務。
下載量 1,949
發布時間 : 7/14/2023
模型概述
該模型主要用於語音轉換任務,能夠將輸入的音頻轉換為目標聲音特徵的輸出音頻。
模型特點
400輪訓練
模型經過400輪訓練,可能具有較好的語音轉換效果。
基於RVC技術
採用Retrieval-based Voice Conversion技術,能夠實現高質量的語音轉換。
模型能力
語音轉換
音頻特徵提取
使用案例
娛樂
語音模仿
將普通人的語音轉換為特定名人或角色的聲音。
內容創作
配音生成
為視頻內容生成特定風格的配音。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98