CJ RVC V2 400 Epochs
これはRVC(Retrieval-based Voice Conversion)技術に基づく音声変換モデルで、400回のトレーニングを経ており、音声から音声への変換タスクに適しています。
ダウンロード数 1,949
リリース時間 : 7/14/2023
モデル概要
このモデルは主に音声変換タスクに使用され、入力された音声を目標の音声特徴を持つ出力音声に変換できます。
モデル特徴
400回トレーニング
モデルは400回のトレーニングを経ており、優れた音声変換効果が期待できます。
RVC技術ベース
Retrieval-based Voice Conversion技術を採用し、高品質な音声変換を実現できます。
モデル能力
音声変換
音声特徴抽出
使用事例
エンターテインメント
音声模倣
一般人の音声を特定の有名人やキャラクターの声に変換します。
コンテンツ制作
吹き替え生成
動画コンテンツに特定のスタイルの吹き替えを生成します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98