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Fastspeech2 Conformer

由espnet開發
FastSpeech2Conformer是一個非自迴歸的文本轉語音(TTS)模型,結合了FastSpeech2和Conformer架構的優勢,能夠快速高效地從文本生成高質量的語音。
下載量 2,440
發布時間 : 6/6/2023

模型概述

該模型通過直接使用真實目標訓練,解決了FastSpeech的一些限制,並引入了更多語音變化信息作為條件輸入。Conformer架構在變換器塊內部使用卷積來捕捉局部語音模式,而注意力層則能夠捕捉輸入中較遠部分的關係。

模型特點

非自迴歸架構
相比自迴歸模型,生成語音速度更快
多條件輸入
引入音高、能量和更準確的持續時間作為條件輸入
混合架構
結合Conformer的卷積層和注意力機制,有效捕捉局部和全局語音特徵

模型能力

文本轉語音
高質量語音合成
快速語音生成

使用案例

語音合成
語音助手
為智能助手提供自然語音輸出
有聲讀物
將文本內容自動轉換為語音
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