W

Wav2vec2 Xls R 300m En Atc Uwb Atcc And Atcosim

由Jzuluaga開發
基於wav2vec2-xls-r-300m微調的航空管制通信語音識別模型,支持英語
下載量 37
發布時間 : 11/30/2022

模型概述

該模型是在航空管制通信數據集上微調的語音識別模型,專門用於處理航空管制領域的語音識別任務。

模型特點

領域專用
專門針對航空管制通信領域優化,在該領域表現優於通用語音識別模型
多數據集訓練
在UWB-ATCC和ATCOSIM兩個航空管制數據集上聯合訓練
支持語言模型
可結合KenLM語言模型進一步提升識別準確率

模型能力

航空管制語音識別
英語語音轉文本
噪聲環境下的語音識別

使用案例

航空交通管制
管制員指令識別
識別航空管制員與飛行員之間的通信指令
在UWB-ATCC測試集上WER為24.96%
模擬訓練系統
用於航空管制員訓練模擬系統中的語音交互
在ATCOSIM測試集上WER為4.09%
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase