Whisper Small Sk Cv11

🚀 斯洛伐克語小模型Whisper

本模型是基於 openai/whisper-small 在 mozilla-foundation/common_voice_11_0 斯洛伐克語數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.6225
• 字錯率（Wer）：33.8172

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

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訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：64
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練步數（training_steps）：5000
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。

模型信息表格