Whisper Large V2 Malayalam

🚀 Whisper Large V2 Malayalam - Drishti Sharma

本模型是 openai/whisper-large-v2 在 Common Voice 11.0 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下成果，為語音識別任務提供了更精準的解決方案。

🚀 快速開始

本模型是 openai/whisper-large-v2 在 Common Voice 11.0 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.3510
• 字錯率（Wer）：27.4585

✨ 主要特性

• 微調優化：基於強大的 openai/whisper-large-v2 模型進行微調，更適配 Common Voice 11.0 數據集。
• 評估指標優秀：在評估集上損失值低至 0.3510，字錯率為 27.4585，展現出良好的性能。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 訓練步數（training_steps）：1000
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.26.0.dev0
• Pytorch：1.13.0+cu116
• Datasets：2.7.1.dev0
• Tokenizers：0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。