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Banglaasr

由bangla-speech-processing開發
這是一個基於Whisper small架構的孟加拉語自動語音識別模型,在約400小時的Mozilla Common Voice數據集上微調訓練,詞錯誤率4.58%
下載量 782
發布時間 : 6/22/2023

模型概述

該模型專門用於孟加拉語語音識別任務,基於Transformer架構的Whisper模型進行微調

模型特點

高精度識別
在孟加拉語語音識別任務上達到4.58%的詞錯誤率
專門優化
專門針對孟加拉語進行優化的Whisper模型
中等規模
採用244M參數的small變體,平衡性能與資源需求

模型能力

孟加拉語語音轉文本
長音頻處理
即時語音識別

使用案例

語音轉錄
語音記錄轉寫
將孟加拉語語音記錄自動轉換為文本
準確率95.42%
語音助手
為孟加拉語語音助手提供識別能力
教育
語言學習輔助
幫助學習者練習孟加拉語發音和聽力
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