W

Wav2vec2 Phenome Based Alffaamharic

由Samuael開發
基於wav2vec2的語音識別模型,針對阿姆哈拉語進行了音素級別的微調
下載量 34
發布時間 : 10/13/2023

模型概述

該模型是基於wav2vec2架構的語音識別系統,專門針對阿姆哈拉語進行了音素級別的優化。適用於阿姆哈拉語的自動語音識別任務。

模型特點

音素級別優化
針對阿姆哈拉語的音素特性進行了專門優化
高效推理
評估顯示每秒可處理16個樣本,具備較高的推理效率

模型能力

阿姆哈拉語語音識別
音素級別語音處理

使用案例

語音技術
阿姆哈拉語語音轉文字
將阿姆哈拉語語音轉換為文本
詞錯誤率35.43%
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase