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Titu Stt Bn Fastconformer

由hishab開發
基於FastConformer架構的孟加拉語自動語音識別模型,訓練數據約18K小時,支持高精度語音轉文本
下載量 270
發布時間 : 10/17/2023

模型概述

該模型專為孟加拉語語音識別設計,可用於音頻轉錄或作為預訓練模型進行微調

模型特點

大規模訓練數據
使用約18K小時的孟加拉語語音數據訓練,涵蓋多種節目類型
高效架構
基於FastConformer架構,平衡了識別精度和計算效率
領域適應性強
訓練數據包含新聞、談話節目等多種領域,模型泛化能力強

模型能力

孟加拉語語音識別
音頻轉錄
語音轉文本

使用案例

語音轉錄
新聞內容轉錄
將孟加拉語新聞節目自動轉為文字
高準確率的轉錄結果
談話節目轉錄
自動轉錄孟加拉語談話類節目內容
支持多種口音和語速
教育
教育材料轉錄
將孟加拉語教學音頻轉為文字
便於製作字幕或文字教材
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