Arabic Whisper CodeSwitching Edition

🚀 阿拉伯語-Whisper代碼切換版

該模型是基於OpenAI的Whisper Large v2微調而來，在阿拉伯語 - 英語代碼切換數據集上進行訓練。它能夠處理包含嵌入式英語單詞的阿拉伯語音頻，提升了原模型在阿拉伯語 - 英語代碼切換語音上的性能。

🚀 快速開始

使用以下代碼開始使用該模型：

from transformers import WhisperForConditionalGeneration, WhisperProcessor

processor = WhisperProcessor.from_pretrained("MohamedRashad/Arabic-Whisper-CodeSwitching-Edition")
model = WhisperForConditionalGeneration.from_pretrained("MohamedRashad/Arabic-Whisper-CodeSwitching-Edition")

# 示例用法
inputs = processor("path_to_audio_file.wav", return_tensors="pt")
generated_ids = model.generate(inputs["input_features"])
transcription = processor.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)
print(transcription)

✨ 主要特性

• 專為處理包含嵌入式英語單詞的阿拉伯語音頻而設計。
• 基於Whisper Large v2微調，提升了在阿拉伯語 - 英語代碼切換語音上的性能。

📚 詳細文檔

📝 模型詳情

模型描述

阿拉伯語 - Whisper代碼切換版旨在處理包含嵌入式英語單詞的阿拉伯語音頻。該模型通過提升在阿拉伯語 - 英語代碼切換語音上的性能，改進了原始的Whisper Large v2。

模型來源

• 數據收集倉庫：https://github.com/MohamedAliRashad/youtube-audio-collector
• 演示：https://huggingface.co/spaces/MohamedRashad/Arabic-Whisper-CodeSwitching-Edition

👷 用途

直接使用

該模型可直接用於轉錄包含英語單詞的阿拉伯語語音。在代碼切換常見的多語言環境中特別有用。

超出範圍的使用

該模型在非阿拉伯語或英語的單語語音，或非阿拉伯語和英語的代碼切換語音上可能表現不佳。

😨 偏差、風險和侷限性

建議

用戶（直接用戶和下游用戶）應瞭解該模型的風險、偏差和侷限性。如需進一步建議，還需更多信息。

📄 許可證

本模型使用GPL - 3.0許可證。

👨‍🎓 引用

BibTeX

@misc{rashad2024arabicwhisper,
  title={Arabic-Whisper-CodeSwitching-Edition},
  author={Mohamed Rashad},
  year={2024},
  url={https://huggingface.co/spaces/MohamedRashad/Arabic-Whisper-CodeSwitching-Edition},
}

APA

Rashad, M. (2024). Arabic-Whisper-CodeSwitching-Edition. Retrieved from https://huggingface.co/spaces/MohamedRashad/Arabic-Whisper-CodeSwitching-Edition