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Whisper Small Gl
基於Mozilla Common Voice數據集中35141個加利西亞語樣本微調的Whisper-small語音識別模型
下載量 46
發布時間 : 2/18/2025
模型概述
針對加利西亞語優化的自動語音識別(ASR)模型，顯著提升加利西亞語的轉錄準確率
模型特點
加利西亞語優化
專門針對加利西亞語進行微調，詞錯誤率從40.812降至13.681
基於Common Voice數據
使用Mozilla Common Voice數據集中35141個高質量加利西亞語樣本訓練
Whisper架構
基於OpenAI Whisper-small架構，具備良好的語音識別基礎能力
模型能力
加利西亞語語音識別
長句語音轉錄
多領域語音轉文本
使用案例
語音轉錄
加利西亞語會議記錄
將加利西亞語會議錄音自動轉錄為文字
詞錯誤率13.681
語音內容存檔
將加利西亞語語音內容轉換為可搜索的文本
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