Xls R 300m Pt

🚀 XLS-R 300M 葡萄牙語語音識別模型

本模型是基於自動語音識別技術的強大工具，它在葡萄牙語語音識別任務上表現出色，通過在特定數據集上的微調，能夠有效處理語音識別相關任務，為語音識別領域提供了可靠的解決方案。

🚀 快速開始

本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - PT 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.2290
• 詞錯誤率（Wer）：0.2382

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。

📚 詳細文檔

模型信息

模型評估結果

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0002
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1500
• 訓練輪數（num_epochs）：15.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.17.0.dev0
• Pytorch：1.10.2 + cu102
• Datasets：1.18.2.dev0
• Tokenizers：0.11.0