Xls R 1b Ur

🚀 自動語音識別模型

本模型是基於 facebook/wav2vec2-xls-r-1b 在 MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - UR 數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.9613
• 字錯率（Wer）：0.5376

✨ 主要特性

• 基於預訓練模型 facebook/wav2vec2-xls-r-1b 進行微調。
• 在評估集上有明確的損失值和字錯率指標。

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

以下是訓練過程中使用的超參數：

• 學習率（learning_rate）：7.5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：50
• 訓練輪數（num_epochs）：50.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。