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Wav2vec2 Large Xlsr 53 Demo Colab

由Mahalakshmi開發
這是一個基於wav2vec2架構的自動語音識別模型,專門針對泰米爾語進行優化,支持尼泊爾語語音識別任務。
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型主要用於自動語音識別(ASR)任務,能夠將泰米爾語和尼泊爾語的語音轉換為文本。

模型特點

多語言支持
支持泰米爾語和尼泊爾語的語音識別。
高性能
在openslr數據集上的測試WER為25.02,表現優異。
基於wav2vec2架構
採用先進的wav2vec2-large-xlsr-53架構,具有強大的語音識別能力。

模型能力

語音識別
多語言處理

使用案例

語音轉文本
泰米爾語語音轉錄
將泰米爾語語音轉換為文本,適用於語音助手、字幕生成等場景。
測試WER為25.02
尼泊爾語語音轉錄
將尼泊爾語語音轉換為文本,適用於語音助手、字幕生成等場景。
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