Wav2vec2 XLS R 300m Konkani
基於 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在私有數據集上微調的自動語音識別模型,具備魯棒語音事件處理能力。
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發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個自動語音識別(ASR)系統,經過微調後能夠準確識別語音內容,並在嘈雜環境中保持魯棒性。
模型特點
魯棒語音識別
在嘈雜環境中仍能準確識別語音內容。
高效訓練
使用混合精度訓練和梯度累積技術,優化訓練效率。
微調優化
在私有數據集上微調,適應特定語音識別需求。
模型能力
語音轉文本
嘈雜環境語音識別
多語言語音識別(推斷)
使用案例
語音轉錄
會議記錄
自動轉錄會議內容,生成文字記錄。
高準確率的轉錄結果,支持後續編輯和分析。
語音助手
智能助手
用於智能設備中的語音指令識別。
在嘈雜環境中仍能準確識別用戶指令。
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