Xls R 300m Et

🚀 XLS-R-300m-ET

這是一個基於 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 的 XLS - R - 300M 模型，在約 800 小時的多樣化愛沙尼亞語數據上進行了微調。該模型可用於愛沙尼亞語的自動語音識別任務，為相關語音處理場景提供支持。

🚀 快速開始

文檔中未提供具體的快速開始內容，後續可補充如何加載和使用該模型的代碼示例等信息。

✨ 主要特性

• 這是一個通用的愛沙尼亞語自動語音識別（ASR）模型，由塔爾圖工業大學語言技術實驗室訓練。
• 僅包含基於 CTC 的端到端模型，目前暫未提供語言模型。

📚 詳細文檔

預期用途與限制

此模型旨在用於通用的語音識別，例如廣播對話、訪談、演講等場景。

使用方法

文檔中此部分標註為 TODO，後續可補充具體的使用代碼和說明。

侷限性和偏差

由於該模型主要在廣播語音和網絡文本上進行訓練，可能在正確解碼以下類型的語音時存在問題：

• 包含技術和其他特定領域術語的語音
• 兒童語音
• 非母語語音
• 在非常嘈雜的環境中錄製的語音，或者使用距離說話者較遠的麥克風錄製的語音
• 非常自然且有重疊的語音

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，若有相關需求，可補充如何安裝依賴庫等內容。

💻 使用示例

文檔中未提供代碼示例，若有使用示例代碼，可在此展示基礎用法和高級用法。

🔧 技術細節

訓練數據

聲學訓練數據如下：

訓練過程

使用 Fairseq 進行微調。

📄 許可證

本模型使用 CC - BY - 4.0 許可證。

📈 評估結果

字錯率（WER）