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Wav2vec2 Xls R 300m Hy
W
Wav2vec2 Xls R 300m Hy
由arampacha開發
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在亞美尼亞語數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型，支持亞美尼亞語語音轉文字任務。
下載量 25
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是專門針對亞美尼亞語優化的語音識別模型，在Common Voice hy-AM數據集上取得了13.19%的詞錯誤率(WER)和2.79%的字符錯誤率(CER)。
模型特點
低詞錯誤率
在Common Voice hy-AM測試集上達到13.19%的詞錯誤率(WER)
低字符錯誤率
在Common Voice hy-AM測試集上達到2.79%的字符錯誤率(CER)
亞美尼亞語優化
專門針對亞美尼亞語語音特點進行微調優化
基於XLS-R架構
採用Facebook先進的wav2vec2-xls-r-300m架構
模型能力
亞美尼亞語語音識別
語音轉文字
魯棒語音處理
使用案例
語音轉錄
亞美尼亞語語音轉錄
將亞美尼亞語語音內容轉換為文字
詞錯誤率13.19%，字符錯誤率2.79%
語音助手
亞美尼亞語語音指令識別
用於亞美尼亞語語音助手或控制系統的語音指令識別
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