Speecht5 Finetuned Commonvoice Ru Translit

🚀 SpeechT5 - 俄語轉寫

這個模型是基於 microsoft/speecht5_tts 在 Common Voice 13 數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4853

🚀 快速開始

本模型輸入應為轉寫形式的俄語文本（可使用 transliterate 包）。不過要注意，這只是 HF 音頻課程實踐練習的一個測試，並非用於實際應用！

✨ 主要特性

• 基於 microsoft/speecht5_tts 模型微調，適配俄語轉寫文本。
• 在 Common Voice 13 數據集上進行訓練和評估。

📚 詳細文檔

模型描述

輸入需為轉寫形式的俄語文本（使用 transliterate 包）。這僅僅是 HF 音頻課程實踐練習的測試，不用於實際使用！

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：1e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：2
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：8
• 總訓練批次大小：64
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：400
• 訓練步數：2000

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.31.0
• Pytorch：2.0.1 + cu118
• Datasets：2.14.4
• Tokenizers：0.13.3

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

⚠️ 重要提示

此模型僅為 HF 音頻課程實踐練習的測試，不用於實際應用。

💡 使用建議

輸入文本需為轉寫形式的俄語文本，可使用 transliterate 包進行轉寫。