Speecht5 Finetuned Commonvoice Ru Translit

🚀 SpeechT5 - Russian translit

このモデルは、Common Voice 13データセットでmicrosoft/speecht5_ttsをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは、以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.4853

🚀 クイックスタート

このモデルは、Common Voice 13データセットでmicrosoft/speecht5_ttsをファインチューニングしたものです。

✨ 主な機能

• 入力は、トランスリテレート形式のロシア語テキストでなければなりません（transliterateパッケージを使用）。
• これは、HF Audioコースの実践演習のテストです！実際の使用を目的としていません！

📚 ドキュメント

モデルの説明

入力は、トランスリテレート形式のロシア語テキストでなければなりません（transliterateパッケージを使用）。これは、HF Audioコースの実践演習のテストです！実際の使用を目的としていません！

想定される用途と制限

詳細情報が必要です。

学習と評価データ

詳細情報が必要です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 2
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 8
• total_train_batch_size: 64
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 400
• training_steps: 2000

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.31.0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.4
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。