Bert2bert Turkish Paraphrase Generation

🚀 Bert2Bert土耳其語釋義生成

本項目專注於土耳其語釋義生成，通過結合特定數據集訓練模型，為土耳其語的文本釋義提供解決方案，具有一定的實用價值。

🚀 快速開始

項目背景

本項目源自INISTA 2021會議，主要對土耳其語釋義生成模型進行了比較研究。

數據集

模型訓練所使用的數據集是由QQP數據集的翻譯版本和手動生成的數據集組合而成。 數據集 鏈接

使用方法

from transformers import BertTokenizerFast,EncoderDecoderModel
tokenizer=BertTokenizerFast.from_pretrained("dbmdz/bert-base-turkish-cased")
model = EncoderDecoderModel.from_pretrained("ahmetbagci/bert2bert-turkish-paraphrase-generation")

text="son model arabalar çevreye daha mı az zarar veriyor?"
input_ids = tokenizer(text, return_tensors="pt").input_ids
output_ids = model.generate(input_ids)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
#示例輸出
#son model arabalar çevre için daha az zararlı mı?

📄 引用

如果您使用了本項目，請按照以下格式進行引用：

@INPROCEEDINGS{9548335,  
author={Bağcı, Ahmet and Amasyali, Mehmet Fatih},  
booktitle={2021 International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA)},   
title={Comparison of Turkish Paraphrase Generation Models},   
year={2021},  
volume={},  
number={},  
pages={1-6},  
doi={10.1109/INISTA52262.2021.9548335}
}

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