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Bart Paraphrase

由eugenesiow開發
一個基於3個改寫數據集微調的大型BART序列到序列(文本生成)模型,用於句子改寫任務。
下載量 2,334
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於BART架構的序列到序列模型,專門用於文本改寫任務。它在Quora、PAWS和MSR改寫語料庫上進行了微調,能夠生成語義相似但表達方式不同的句子。

模型特點

基於BART架構
採用標準的序列到序列架構,結合雙向編碼器和自迴歸解碼器的優勢。
多數據集微調
在Quora、PAWS和MSR改寫語料庫三個數據集上進行微調,提高改寫能力。
文本生成優化
BART在預訓練時特別針對文本生成任務進行了優化,適合改寫應用。

模型能力

文本改寫
句子重述
語義保持的文本生成

使用案例

文本處理
句子改寫
將輸入句子改寫為語義相同但表達方式不同的句子。
生成語法正確且語義相似的改寫句子。
內容多樣化
為相同內容生成多種表達方式,增加文本多樣性。
提供多種表達選擇,避免重複內容。
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