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Byt5 Small Historic English Span20
模型概述
hmByT5是基於ByT5架構的基礎語言模型，主要用於文本處理任務，支持英語。
模型特點
多語言支持
模型設計為支持多語言處理，當前已涵蓋英語。
優化的噪聲片段長度
採用mean_noise_span_length=20進行預訓練，相比默認值3，使預訓練任務更具挑戰性。
TPU訓練
使用Google的TPU研究雲（TRC）提供的v3-8 TPU進行預訓練。
模型能力
文本生成
文本處理
使用案例
文本處理
英語文本處理
適用於處理英語文本，如大英圖書館語料庫中的書籍內容。
在英語AjMC數據集上微調後，平均性能達到85.82 ± 0.79。
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