Moderationgpt

🚀 ModerationGPT

ModerationGPT是基於t5-small在None數據集上微調得到的模型。該模型在評估集上取得了出色的成績，能為相關任務提供高效準確的支持。

🚀 快速開始

此模型是 t5-small 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.2177
• Rouge1：81.7742
• Rouge2：77.8168
• Rougel：81.7812
• Rougelsum：81.7593
• 生成長度（Gen Len）：13.6851

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：128
• 評估批次大小（eval_batch_size）：128
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：20

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.29.2
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。