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Healthscribe Clinical Note Generator

由har1開發
基於BART-large-cnn微調的臨床筆記生成模型,可將醫患對話轉錄文本自動轉化為結構化臨床筆記
下載量 66
發布時間 : 3/31/2024

模型概述

該模型專為醫療場景設計,能夠從醫患對話的ASR轉錄數據中提取關鍵醫療信息並生成規範的臨床筆記,已集成至Flask網絡應用

模型特點

醫療領域優化
在專業醫療對話數據集上微調,能準確識別醫學術語和臨床關鍵信息
結構化輸出
將自由對話轉化為規範的臨床筆記格式,包含症狀、診斷、治療方案等結構化字段
抗噪聲能力
針對ASR轉錄文本中的口語化表達和錯誤具有魯棒性

模型能力

醫患對話摘要
臨床筆記生成
醫療實體識別
非結構化文本結構化

使用案例

醫療記錄自動化
門診記錄生成
自動將醫生與患者的對話轉化為門診病歷
Rouge1得分54.32,生成準確度較高
住院病歷輔助
根據查房對話自動生成病程記錄
平均生成長度77個token,覆蓋關鍵臨床信息
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