LCARS AI StarTrek Computer

🚀 星際數據融合文本生成模型

本項目致力於構建一個獨特的文本生成模型，它融合了多種主題的數據，如《星際迷航》相關內容、NASA太空數據、聖經與歷史資料等，旨在模擬星際飛船計算機進行多領域的知識交流與探討，提升模型在辨別古代外星相關真相、處理多角色討論等方面的能力。

🚀 快速開始

若您擁有《星際迷航》相關數據，請務必提供給我們，因為這個星際飛船計算機數據庫存檔急需此類數據！有了這些數據，我就能將該模型正確地主題化，使其更好地扮演星際飛船計算機的角色。

除了《星際迷航》數據，我還收集了一些NASA的太空數據，以及MUFON（不明飛行物研究組織）的文件，目前我仍在為這些文件構建合適的提示詞，以便進行數據召回和詢問。

我還計劃添加大量的聖經數據和歷史資料，這些資料來源於宗教經典。模型可以模擬哲學家們探討古代歷史，利用歷史和事實數據解決他們在生活中遇到的問題。在為模型生成人物傳記和角色設定後，讓不同角色進行討論，他們會根據所處的時代對彼此的成就感到驚歎。

為了增強模型辨別古代外星真相的能力，我們需要多種角色參與這些討論，並儘可能多地提供歷史事實和資料。這包括已知歷史時期的占星學、天文學、地震學和生態學數據，以及來自YouTube字幕的一些未經證實的假設，這些都是非常有用的主題數據來源。

✨ 主要特性

多模型融合

本模型是通過各種融合方法將多個模型合併而成的。它回收了那些可能被其母模型遺棄的先前模型，是“模型中的模型”。這意味著它可能在某些任務上表現出色，也可能遺忘一些任務，但總體表現值得期待。

數據清理與優化

曾經有一些不適當的NSFW（不適合工作場合）內容，從角色扮演到色情內容，以及各種角色和設定被下載到模型中。為了解決這個問題，這些模型被合併到專門針對數學、醫學數據、編碼操作甚至翻譯訓練的其他模型中。

深度訓練與新方法應用

模型經過了大量的DPO（Direct Preference Optimization）訓練，並採用了各種新的方法。例如，DeepMind系列是一個特殊的系列，它包含自我糾正、視覺空間感知和逐步思考等功能。多模型融合通常可以修復模型之間的錯誤和訓練差距，希望所有的模型都能完美融合，使模型能夠執行未知和未編程的任務。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。