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Tarsier 34b
T
Tarsier 34b
由omni-research開發
Tarsier-34b 是一個開源的大規模視頻語言模型，專注於生成高質量的視頻描述，並在多個公開基準測試中取得領先成績。
下載量 103
發布時間 : 7/3/2024
模型概述
Tarsier-34b 是一個視頻大語言模型，旨在生成高質量的視頻描述，同時具備優秀的通用視頻理解能力。
模型特點
兩階段訓練策略
採用多任務預訓練和多粒度指令微調的兩階段訓練方法
參數高效訓練
凍結ViT參數，僅訓練投影層和大語言模型參數
多基準測試領先
在6個公開基準測試中取得SOTA結果
模型能力
視頻描述生成
視頻問答
視頻理解
多模態推理
使用案例
視頻內容分析
視頻自動描述生成
為視頻生成高質量的文字描述
在DREAM-1K等數據集上表現優異
視頻問答系統
回答關於視頻內容的各類問題
在MVBench、NeXT-QA等數據集上取得領先成績
研究應用
多模態模型研究
用於大型多模態模型的研究和開發
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
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