Mtsufall2024softwareengineering
M
Mtsufall2024softwareengineering
由cheaptrix開發
基於T5-small微調的美國參眾兩院法案摘要生成模型
下載量 30
發布時間 : 9/4/2024
模型概述
這是一個專門用於摘要美國聯邦立法文件的文本生成模型,基於Google T5-small架構微調而成,能夠從法案文本中提取關鍵信息生成簡潔摘要。
模型特點
立法文本專業化處理
針對美國聯邦法案文本特點進行優化,能有效識別法律文書中的關鍵條款
高效摘要生成
平均生成18-19個token的簡潔摘要,Rouge-1得分達0.268
輕量級部署
基於T5-small架構,適合資源受限環境部署
模型能力
法律文本理解
關鍵信息提取
文本摘要生成
英語文本處理
使用案例
立法分析
法案快速瀏覽
為立法工作者提供法案內容的快速概覽
平均18.98個token的摘要長度,保持0.268的Rouge-1分數
立法研究輔助
幫助研究人員快速篩選相關法案
政府透明度
公眾信息簡化
將複雜法案轉化為公眾易理解的摘要
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98