Llama 2 7b Chat Finetune

🚀 Llama-2-7b-chat微調模型卡片

本模型是Llama-2-7b的微調版本，專為基於聊天的應用而設計。它在醫學數據上進行訓練，能夠運用詳細的醫學知識回答各類問題。

🚀 快速開始

使用以下代碼開始使用該模型：

from transformers import pipeline, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "SURESHBEEKHANI/Llama-2-7b-chat-finetune"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

prompt = " What is Superficial vein thrombosis and explain in detail? ?"
pipe = pipeline(task="text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer, max_length=200)
result = pipe(f"<s>[INST] {prompt} [/INST]")
print(result[0]['generated_text'])

✨ 主要特性

• 基於Llama-2-7b進行微調，適用於聊天式應用。
• 在醫學數據上訓練，能夠回答醫學相關問題。
• 以對話風格根據給定提示生成文本。

📚 詳細文檔

模型詳情

模型描述

本模型基於Llama-2-7b進行微調，使用大量醫學語料庫來回答醫學相關的查詢和任務。它適合以對話風格根據給定提示生成文本。

模型來源

• 倉庫地址：SURESHBEEKHANI/Llama-2-7b-chat-finetune
• 代碼筆記本：Fine-tune Llama-2-7b

使用場景

直接使用

本模型可直接用於生成與醫學主題相關提示的文本回復。它旨在提供詳細信息以輔助回答醫學問題。

不適用場景

本模型不適用於生成非醫學領域的答案，並且不應在數據可能敏感、有害或有偏差的場景中使用。

偏差、風險和侷限性

該模型可能繼承訓練數據中的偏差，並且可能並不總是提供準確的醫學信息。建議將該模型作為輔助工具使用，在關鍵情況下諮詢醫學專業人士。

📄 許可證

本模型使用的許可證為MIT。